【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/22 京都 9R 壬生特別【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/22 14:25:00
- レース名: 9R 壬生特別
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 6 | 11 | タウゼントシェーン | 21 | 66.3 |
2 | 8 | 15 | ダレモトメラレナイ | 14 | 67.5 |
3 | 8 | 16 | ティニア | 7 | 67.6 |
4 | 5 | 10 | アンフィニドール | 16 | 67.7 |
5 | 2 | 4 | イラーレ | 22 | 68.0 |
6 | 3 | 6 | ミルトクレイモー | 11 | 68.2 |
7 | 1 | 1 | グランテスト | 5 | 68.2 |
8 | 4 | 8 | ハクサンパイオニア | 13 | 68.8 |
9 | 6 | 12 | タツダイヤモンド | 7 | 69.0 |
10 | 2 | 3 | テーオーダヴィンチ | 17 | 69.1 |
11 | 4 | 7 | サウンドブライアン | 29 | 69.2 |
12 | 3 | 5 | サウンドクレア | 12 | 69.2 |
13 | 7 | 13 | ウメムスビ | 10 | 69.3 |
14 | 1 | 2 | ダテボレアス | 16 | 69.6 |
15 | 5 | 9 | トーホウラビアン | 16 | 69.7 |
16 | 7 | 14 | デルマカンノン | 34 | 70.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 3 | 6 | ミルトクレイモー | 11 | 68.2 | 67.7 |
3 | 5 | 2 | 4 | イラーレ | 22 | 68.0 | 68.0 |
2 | 6 | 1 | 1 | グランテスト | 5 | 68.2 | 68.0 |
4 | 3 | 8 | 16 | ティニア | 7 | 67.6 | 68.1 |
7 | 4 | 5 | 10 | アンフィニドール | 16 | 67.7 | 68.3 |
5 | 10 | 2 | 3 | テーオーダヴィンチ | 17 | 69.1 | 68.3 |
6 | 14 | 1 | 2 | ダテボレアス | 16 | 69.6 | 68.3 |
9 | 1 | 6 | 11 | タウゼントシェーン | 21 | 66.3 | 68.4 |
8 | 12 | 4 | 7 | サウンドブライアン | 29 | 69.2 | 68.4 |
10 | 9 | 6 | 12 | タツダイヤモンド | 7 | 69.0 | 68.5 |
11 | 15 | 5 | 9 | トーホウラビアン | 16 | 69.7 | 68.6 |
12 | 8 | 4 | 8 | ハクサンパイオニア | 13 | 68.8 | 68.8 |
13 | 16 | 7 | 14 | デルマカンノン | 34 | 70.9 | 68.9 |
14 | 11 | 3 | 5 | サウンドクレア | 12 | 69.2 | 69.0 |
15 | 13 | 7 | 13 | ウメムスビ | 10 | 69.3 | 69.0 |
16 | 2 | 8 | 15 | ダレモトメラレナイ | 14 | 67.5 | 69.9 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。