競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/22 京都 9R 壬生特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月22日 13:40:18 2023年10月22日 15:41:27

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/22 14:25:00
  • レース名: 9R 壬生特別
  • 場所: 京都
  • コース: 芝
  • 距離: 1200m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 6 11 タウゼントシェーン 21 66.3
2 8 15 ダレモトメラレナイ 14 67.5
3 8 16 ティニア 7 67.6
4 5 10 アンフィニドール 16 67.7
5 2 4 イラーレ 22 68.0
6 3 6 ミルトクレイモー 11 68.2
7 1 1 グランテスト 5 68.2
8 4 8 ハクサンパイオニア 13 68.8
9 6 12 タツダイヤモンド 7 69.0
10 2 3 テーオーダヴィンチ 17 69.1
11 4 7 サウンドブライアン 29 69.2
12 3 5 サウンドクレア 12 69.2
13 7 13 ウメムスビ 10 69.3
14 1 2 ダテボレアス 16 69.6
15 5 9 トーホウラビアン 16 69.7
16 7 14 デルマカンノン 34 70.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 3 6 ミルトクレイモー 11 68.2 67.7
3 5 2 4 イラーレ 22 68.0 68.0
2 6 1 1 グランテスト 5 68.2 68.0
4 3 8 16 ティニア 7 67.6 68.1
7 4 5 10 アンフィニドール 16 67.7 68.3
5 10 2 3 テーオーダヴィンチ 17 69.1 68.3
6 14 1 2 ダテボレアス 16 69.6 68.3
9 1 6 11 タウゼントシェーン 21 66.3 68.4
8 12 4 7 サウンドブライアン 29 69.2 68.4
10 9 6 12 タツダイヤモンド 7 69.0 68.5
11 15 5 9 トーホウラビアン 16 69.7 68.6
12 8 4 8 ハクサンパイオニア 13 68.8 68.8
13 16 7 14 デルマカンノン 34 70.9 68.9
14 11 3 5 サウンドクレア 12 69.2 69.0
15 13 7 13 ウメムスビ 10 69.3 69.0
16 2 8 15 ダレモトメラレナイ 14 67.5 69.9

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング

ブログランキング参加中!

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。

にほんブログ村 競馬ブログへ 競馬ブログ・ランキング