【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/22 新潟 10R 妙高特別【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年10月22日 13:40:31 2023年10月22日 16:00:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	3	コーリングローリー	25	62.1
2	4	7	グレタ	21	62.4
3	7	13	オーガスタスカイ	15	65.3
4	6	11	プリティインピンク	31	70.4
5	3	4	フィーカ	18	70.8
6	5	8	スキャッターシード	10	71.0
7	5	9	ポピュラーソング	48	71.8
8	8	14	タカラマドンナ	15	71.9
9	1	1	カンザシ	8	72.1
10	4	6	スカイナイル	15	72.2
11	7	12	パイプライン	20	72.5
12	2	2	ナツイロノオトメ	19	72.9
13	3	5	パロットビーク	21	73.2
14	8	15	クインズプリーズ	11	73.4
15	6	10	コルニリア	27	74.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	5	3	4	フィーカ	18	70.8	70.6
2	6	5	8	スキャッターシード	10	71.0	71.0
4	2	4	7	グレタ	21	62.4	71.1
5	11	7	12	パイプライン	20	72.5	71.1
3	13	3	5	パロットビーク	21	73.2	71.1
6	14	8	15	クインズプリーズ	11	73.4	71.2
7	4	6	11	プリティインピンク	31	70.4	71.3
8	9	1	1	カンザシ	8	72.1	71.5
9	10	4	6	スカイナイル	15	72.2	71.6
10	7	5	9	ポピュラーソング	48	71.8	71.8
11	8	8	14	タカラマドンナ	15	71.9	71.8
12	1	2	3	コーリングローリー	25	62.1	72.0
13	3	7	13	オーガスタスカイ	15	65.3	72.3
14	12	2	2	ナツイロノオトメ	19	72.9	72.5
15	15	6	10	コルニリア	27	74.8	72.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1200m 新潟

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