【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/06 船橋 8R オイランソウスプリント【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/06 18:25:00
- レース名: 8R オイランソウスプリント
- 場所: 船橋
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | シゲルルビー | 38 | 70.5 |
| 2 | 4 | 4 | トーケンマッキー | 23 | 72.4 |
| 3 | 2 | 2 | マイティウォーリア | 31 | 73.5 |
| 4 | 1 | 1 | ビリーヴインミー | 17 | 73.6 |
| 5 | 6 | 8 | コアコンピタンス | 61 | 74.5 |
| 6 | 3 | 3 | ネコマレー | 78 | 75.1 |
| 7 | 5 | 5 | ルーアン | 23 | 75.4 |
| 8 | 7 | 9 | ラヴァーズインメイ | 60 | 75.7 |
| 9 | 5 | 6 | トゥルーバローズ | 12 | 76.1 |
| 10 | 8 | 12 | モエレコネクター | 30 | 77.5 |
| 11 | 8 | 11 | ブルーローズ | 66 | 77.7 |
| 12 | 7 | 10 | ノーザンヴィグラス | 23 | 80.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 12 | 7 | 10 | ノーザンヴィグラス | 23 | 80.7 | 74.9 |
| 2 | 4 | 1 | 1 | ビリーヴインミー | 17 | 73.6 | 75.3 |
| 3 | 9 | 5 | 6 | トゥルーバローズ | 12 | 76.1 | 75.4 |
| 4 | 1 | 6 | 7 | シゲルルビー | 38 | 70.5 | 75.5 |
| 5 | 3 | 2 | 2 | マイティウォーリア | 31 | 73.5 | 75.7 |
| 6 | 7 | 5 | 5 | ルーアン | 23 | 75.4 | 75.9 |
| 7 | 2 | 4 | 4 | トーケンマッキー | 23 | 72.4 | 76.3 |
| 9 | 10 | 8 | 12 | モエレコネクター | 30 | 77.5 | 76.5 |
| 8 | 11 | 8 | 11 | ブルーローズ | 66 | 77.7 | 76.5 |
| 10 | 6 | 3 | 3 | ネコマレー | 78 | 75.1 | 77.0 |
| 11 | 5 | 6 | 8 | コアコンピタンス | 61 | 74.5 | 77.1 |
| 12 | 8 | 7 | 9 | ラヴァーズインメイ | 60 | 75.7 | 77.1 |
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