【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/07 新潟 10R 大日岳特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/07 14:50:00
- レース名: 10R 大日岳特別
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 1200m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | タイクーンバゴ | 28 | -1235110100018.1 |
| 2 | 5 | 6 | クムシラコ | 19 | 64.9 |
| 3 | 4 | 4 | ジュストコル | 12 | 67.7 |
| 4 | 8 | 12 | スズノフブキ | 29 | 67.9 |
| 5 | 4 | 5 | サイヤダンサー | 17 | 69.0 |
| 6 | 8 | 13 | ジューンベロシティ | 17 | 70.4 |
| 7 | 3 | 3 | ニューアリオン | 10 | 70.6 |
| 8 | 2 | 2 | インフィナイト | 9 | 70.8 |
| 9 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 19 | 71.0 |
| 10 | 5 | 7 | ディヴィナシオン | 31 | 71.7 |
| 11 | 1 | 1 | メイショウエニシア | 13 | 74.4 |
| 12 | 7 | 11 | カーフライターク | 16 | 74.8 |
| 13 | 7 | 10 | ワンスカイ | 8 | 78.7 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 5 | 4 | 5 | サイヤダンサー | 17 | 69.0 | 68.9 |
| 1 | 13 | 7 | 10 | ワンスカイ | 8 | 78.7 | 68.9 |
| 3 | 9 | 6 | 9 | ショウナンラスボス | 19 | 71.0 | 69.1 |
| 5 | 10 | 5 | 7 | ディヴィナシオン | 31 | 71.7 | 69.1 |
| 4 | 11 | 1 | 1 | メイショウエニシア | 13 | 74.4 | 69.1 |
| 6 | 3 | 4 | 4 | ジュストコル | 12 | 67.7 | 69.3 |
| 7 | 6 | 8 | 13 | ジューンベロシティ | 17 | 70.4 | 69.3 |
| 8 | 2 | 5 | 6 | クムシラコ | 19 | 64.9 | 69.4 |
| 10 | 4 | 8 | 12 | スズノフブキ | 29 | 67.9 | 69.5 |
| 9 | 7 | 3 | 3 | ニューアリオン | 10 | 70.6 | 69.5 |
| 12 | 1 | 6 | 8 | タイクーンバゴ | 28 | -1235110100018.1 | 69.6 |
| 11 | 8 | 2 | 2 | インフィナイト | 9 | 70.8 | 69.6 |
| 13 | 12 | 7 | 11 | カーフライターク | 16 | 74.8 | 69.7 |
当選した払い戻し金
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