【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/28 新潟 8R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/28 13:45:00
- レース名: 8R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 新潟
- コース: ダート
- 距離: 1800m
- 頭数: 13頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 9 | アフトクラーティラ | 5 | 104.1 |
| 2 | 5 | 6 | メダルラッシュ | 13 | 107.5 |
| 3 | 7 | 10 | トラストベル | 19 | 112.1 |
| 4 | 8 | 13 | ロフティーイデアル | 8 | 114.0 |
| 5 | 2 | 2 | ラブエスポー | 45 | 114.6 |
| 6 | 3 | 3 | ライジングラパス | 11 | 114.7 |
| 7 | 8 | 12 | チョッピー | 19 | 114.8 |
| 8 | 1 | 1 | テレパシー | 51 | 115.0 |
| 9 | 4 | 5 | ブラックデコ | 5 | 115.4 |
| 10 | 5 | 7 | ピエナパイロ | 11 | 115.6 |
| 11 | 7 | 11 | スライスヘリテージ | 6 | 116.1 |
| 12 | 4 | 4 | グレイスオブゴッド | 7 | 116.7 |
| 13 | 6 | 8 | ジュリエンヌ | 31 | 118.1 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 1 | 1 | テレパシー | 51 | 115.0 | 113.3 |
| 2 | 4 | 8 | 13 | ロフティーイデアル | 8 | 114.0 | 113.5 |
| 3 | 10 | 5 | 7 | ピエナパイロ | 11 | 115.6 | 113.6 |
| 4 | 11 | 7 | 11 | スライスヘリテージ | 6 | 116.1 | 113.7 |
| 5 | 6 | 3 | 3 | ライジングラパス | 11 | 114.7 | 114.0 |
| 6 | 7 | 8 | 12 | チョッピー | 19 | 114.8 | 114.1 |
| 7 | 9 | 4 | 5 | ブラックデコ | 5 | 115.4 | 114.6 |
| 8 | 12 | 4 | 4 | グレイスオブゴッド | 7 | 116.7 | 114.7 |
| 9 | 2 | 5 | 6 | メダルラッシュ | 13 | 107.5 | 114.9 |
| 10 | 3 | 7 | 10 | トラストベル | 19 | 112.1 | 115.1 |
| 11 | 5 | 2 | 2 | ラブエスポー | 45 | 114.6 | 115.4 |
| 12 | 1 | 6 | 9 | アフトクラーティラ | 5 | 104.1 | 115.5 |
| 13 | 13 | 6 | 8 | ジュリエンヌ | 31 | 118.1 | 116.2 |
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