【はずれ】【AI競馬予測】2023/10/28 新潟 10R 清津峡特別【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月28日 14:01:05 2023年10月28日 15:41:05

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	13	ショウナンアメリア	17	47.6
2	2	3	セイウンダマシイ	13	58.4
3	8	17	フォルテース	10	58.8
4	5	10	ヤマニンアンフィル	13	67.4
5	8	18	フラッシュアーク	18	67.8
6	4	7	エールレヴリー	6	68.2
7	7	14	ウインモナーク	11	69.1
8	2	4	ヨール	14	69.4
9	3	6	テンメジャーガール	17	69.4
10	1	2	ディアナグラン	17	70.4
11	7	15	リラックス	15	70.9
12	6	12	ヤマニンプティパ	28	71.0
13	8	16	ロゼクラン	25	71.9
14	4	8	アラクレ	15	72.3
15	5	9	テーオースパロー	21	72.4
16	1	1	メルヴィル	13	75.0
17	6	11	アンビバレント	8	76.9
18	3	5	アメトリーチェ	11	81.2

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	18	3	5	アメトリーチェ	11	81.2	70.3
3	7	7	14	ウインモナーク	11	69.1	70.5
2	6	4	7	エールレヴリー	6	68.2	70.5
4	15	5	9	テーオースパロー	21	72.4	70.6
5	4	5	10	ヤマニンアンフィル	13	67.4	70.6
7	13	8	16	ロゼクラン	25	71.9	70.7
6	9	2	4	ヨール	14	69.4	70.7
8	3	8	17	フォルテース	10	58.8	70.9
9	10	1	2	ディアナグラン	17	70.4	71.0
10	12	6	12	ヤマニンプティパ	28	71.0	71.0
13	11	7	15	リラックス	15	70.9	71.1
12	14	4	8	アラクレ	15	72.3	71.1
11	2	2	3	セイウンダマシイ	13	58.4	71.1
14	16	1	1	メルヴィル	13	75.0	71.2
15	1	7	13	ショウナンアメリア	17	47.6	71.3
16	5	8	18	フラッシュアーク	18	67.8	71.4
17	8	3	6	テンメジャーガール	17	69.4	71.6
18	17	6	11	アンビバレント	8	76.9	72.7

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測芝 1200m MRTPM_V2 新潟

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