競馬予測

【枠連2,490円当選】【AI競馬予測】2023/10/28 東京 10R 紅葉S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月28日 14:21:00 2023年10月28日 16:21:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/10/28 15:10:00
  • レース名: 10R 紅葉S
  • 場所: 東京
  • コース: 芝
  • 距離: 1600m
  • 頭数: 10頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 9 レフトゥバーズ 13 86.0
2 4 4 リサリサ 11 86.3
3 5 5 スーサンアッシャー 12 89.9
4 2 2 ブランデーロック 35 94.0
5 6 6 シュヴェルトライテ 13 94.5
6 3 3 ラスール 5 94.7
7 7 8 バルサムノート 7 95.8
8 7 7 ニシノスーベニア 15 97.2
9 8 10 フィールシンパシー 14 97.3
10 1 1 トランキリテ 16 101.9
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 9 8 10 フィールシンパシー 14 97.3 91.9
2 2 4 4 リサリサ 11 86.3 92.0
3 6 3 3 ラスール 5 94.7 92.1
4 10 1 1 トランキリテ 16 101.9 92.1
5 7 7 8 バルサムノート 7 95.8 92.3
6 8 7 7 ニシノスーベニア 15 97.2 92.3
8 3 5 5 スーサンアッシャー 12 89.9 92.5
7 5 6 6 シュヴェルトライテ 13 94.5 92.5
9 4 2 2 ブランデーロック 35 94.0 92.6
10 1 8 9 レフトゥバーズ 13 86.0 93.6

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 4 200円
枠連 4-8 2,490円

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