【単勝600円当選】【AI競馬予測】2023/10/29 京都 11R カシオペアS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年10月29日 14:41:30 2023年10月29日 17:40:16

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	6	11	アルナシーム	13	74.0
2	5	10	グラティアス	19	93.0
3	3	6	ヴァンケドミンゴ	31	103.8
4	6	12	シュヴァリエローズ	23	104.2
5	2	4	マテンロウスカイ	13	104.4
6	5	9	ヤマニンサンパ	14	104.6
7	7	14	ラセット	36	105.8
8	3	5	シフルマン	29	106.4
9	4	8	ショウナンマグマ	17	106.6
10	1	1	スパイラルノヴァ	21	106.8
11	2	3	ビーアストニッシド	13	107.1
12	8	15	エアファンディタ	23	108.1
13	8	16	ピンハイ	8	109.1
14	7	13	ヴァリアメンテ	14	109.4
15	1	2	フライライクバード	19	113.5
16	4	7	ビターエンダー	12	113.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	6	11	アルナシーム	13	74.0	104.7
2	13	8	16	ピンハイ	8	109.1	104.8
4	5	2	4	マテンロウスカイ	13	104.4	104.9
3	6	5	9	ヤマニンサンパ	14	104.6	104.9
5	12	8	15	エアファンディタ	23	108.1	104.9
6	4	6	12	シュヴァリエローズ	23	104.2	105.0
7	2	5	10	グラティアス	19	93.0	105.1
9	14	7	13	ヴァリアメンテ	14	109.4	105.1
8	15	1	2	フライライクバード	19	113.5	105.1
10	11	2	3	ビーアストニッシド	13	107.1	105.2
11	9	4	8	ショウナンマグマ	17	106.6	105.3
12	3	3	6	ヴァンケドミンゴ	31	103.8	105.4
14	8	3	5	シフルマン	29	106.4	105.9
13	10	1	1	スパイラルノヴァ	21	106.8	105.9
15	7	7	14	ラセット	36	105.8	106.0
16	16	4	7	ビターエンダー	12	113.8	108.9

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	11	600円
複勝	11	260円

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 京都

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