【AI競馬予測】2023/10/30 盛岡 9R B2【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/30 16:20:00
- レース名: 9R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 11 | トーセンジンライム | 66 | 72.8 |
| 2 | 5 | 5 | ラミアヴィータ | 25 | 73.2 |
| 3 | 7 | 9 | キンジトー | 68 | 73.3 |
| 4 | 6 | 7 | イキザマ | 81 | 74.8 |
| 5 | 3 | 3 | ビバリークイーン | 80 | 75.0 |
| 6 | 8 | 12 | ステーロ | 82 | 75.0 |
| 7 | 1 | 1 | エアリエル | 43 | 75.1 |
| 8 | 6 | 8 | ポップディーヴァ | 52 | 76.2 |
| 9 | 2 | 2 | ミルヒシュトラーセ | 20 | 76.3 |
| 10 | 7 | 10 | フロストフラワー | 117 | 76.8 |
| 11 | 4 | 4 | ルナリュミエール | 44 | 76.9 |
| 12 | 5 | 6 | メダツヤツ | 17 | 79.1 |
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