【AI競馬予測】2023/10/30 盛岡 10R タンザナイト賞(B1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/30 16:55:00
- レース名: 10R タンザナイト賞(B1)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ビッグタマテルーフ | 23 | 58.4 |
| 2 | 4 | 4 | エコロワカ | 25 | 58.8 |
| 3 | 5 | 6 | グローサーベア | 38 | 59.2 |
| 4 | 7 | 10 | ツーエムプライド | 47 | 59.3 |
| 5 | 7 | 9 | ドラマ | 80 | 59.4 |
| 6 | 2 | 2 | セントサレディー | 99 | 59.9 |
| 7 | 8 | 11 | ビーエイブルトゥ | 67 | 60.9 |
| 8 | 6 | 7 | ユキノマツシマ | 43 | 61.2 |
| 9 | 5 | 5 | シエリナロッジ | 28 | 61.5 |
| 10 | 3 | 3 | ブランニューミー | 25 | 61.6 |
| 11 | 8 | 12 | ジェミニテソーロ | 32 | 61.7 |
| 12 | 1 | 1 | ハドソンホーク | 62 | 62.7 |
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