【AI競馬予測】2023/10/31 盛岡 4R B2【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/31 13:25:00
- レース名: 4R B2
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 6 | イチフジクイン | 45 | 73.8 |
| 2 | 7 | 8 | エイシンハルニレ | 66 | 73.9 |
| 3 | 7 | 9 | ヤマショウキャット | 38 | 74.2 |
| 4 | 6 | 7 | ノーザンクロス | 16 | 74.9 |
| 5 | 3 | 3 | ティーズアヴァンセ | 18 | 75.0 |
| 6 | 2 | 2 | メイショウミザオ | 32 | 75.1 |
| 7 | 5 | 5 | エスプレッシーボ | 21 | 75.1 |
| 8 | 8 | 11 | ツインレイ | 24 | 75.5 |
| 9 | 4 | 4 | ミラコロアムレート | 35 | 76.6 |
| 10 | 1 | 1 | ヴァイオレットベガ | 20 | 76.8 |
| 11 | 8 | 10 | ツーエムルーイー | 9 | 77.3 |
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