【AI競馬予測】2023/10/31 盛岡 9R B1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/10/31 16:25:00
- レース名: 9R B1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1000m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | キモンリッキー | 27 | 57.1 |
2 | 8 | 10 | スカイルーク | 112 | 59.7 |
3 | 2 | 2 | アブラアム | 43 | 59.8 |
4 | 7 | 8 | ガーデンアイル | 14 | 59.9 |
5 | 3 | 3 | ダンストンレーヴ | 34 | 60.5 |
6 | 5 | 5 | トキノワンカラット | 42 | 61.0 |
7 | 8 | 9 | ブライティアルアー | 37 | 62.1 |
8 | 7 | 7 | ミヤコノアカリ | 14 | 62.6 |
9 | 4 | 4 | グラフィアスレディ | 30 | 63.3 |
10 | 6 | 6 | キューピッズアロー | 7 | 68.6 |