【AI競馬予測】2023/11/01 名古屋 8R B4組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/01 15:10:00
- レース名: 8R B4組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 11頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 4 | イーヴンキール | 11 | 104.7 |
| 2 | 7 | 8 | ヤマイチマチルド | 29 | 110.9 |
| 3 | 7 | 9 | エイシンメヌエット | 18 | 111.2 |
| 4 | 6 | 7 | ホットジュエル | 38 | 111.3 |
| 5 | 8 | 11 | ララチャン | 95 | 111.6 |
| 6 | 6 | 6 | プラウサス | 23 | 111.6 |
| 7 | 5 | 5 | ロードアライアンス | 35 | 112.1 |
| 8 | 2 | 2 | ハクサンエガオ | 26 | 112.5 |
| 9 | 8 | 10 | アークストーン | 64 | 113.0 |
| 10 | 1 | 1 | スラストリバーサー | 63 | 113.3 |
| 11 | 3 | 3 | スキューマパーラ | 40 | 114.4 |
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