【AI競馬予測】2023/11/01 名古屋 9R B3組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/01 15:40:00
- レース名: 9R B3組
- 場所: 名古屋
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 7 | ファットーラモーレ | 22 | 95.1 |
| 2 | 2 | 2 | トーホウラデン | 23 | 96.3 |
| 3 | 7 | 9 | ハクサンブレーヴ | 46 | 96.3 |
| 4 | 8 | 11 | アイファーラクーン | 30 | 96.4 |
| 5 | 7 | 10 | デンプシーロール | 57 | 97.1 |
| 6 | 4 | 4 | ラパウィラ | 61 | 97.3 |
| 7 | 8 | 12 | バラノロンド | 61 | 97.9 |
| 8 | 5 | 5 | サンパティーク | 31 | 97.9 |
| 9 | 1 | 1 | クリノヴィーナス | 19 | 98.1 |
| 10 | 3 | 3 | ピボット | 39 | 98.6 |
| 11 | 5 | 6 | ネクサス | 37 | 100.3 |
| 12 | 6 | 8 | オンワードセルフ | 58 | 102.2 |
ブログランキング参加中！
どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。
