【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/04 福島 9R 土湯温泉特別【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 14:15:00
- レース名: 9R 土湯温泉特別
- 場所: 福島
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 13 | コイニョウボウ | 9 | 99.9 |
2 | 1 | 2 | ミナモトフェイス | 13 | 101.0 |
3 | 1 | 1 | パルクリチュード | 5 | 101.5 |
4 | 5 | 9 | エクロール | 19 | 104.4 |
5 | 4 | 7 | スイーツバイキング | 8 | 104.6 |
6 | 6 | 12 | フォレスタ | 22 | 106.2 |
7 | 3 | 5 | サルサロッサ | 24 | 107.9 |
8 | 4 | 8 | クインズステラ | 14 | 107.9 |
9 | 2 | 3 | ガットネロ | 9 | 107.9 |
10 | 8 | 16 | ブルーウィン | 6 | 108.2 |
11 | 2 | 4 | コートパルフェ | 14 | 108.3 |
12 | 8 | 15 | バロックダンス | 12 | 109.0 |
13 | 3 | 6 | ラエール | 23 | 109.4 |
14 | 6 | 11 | マスキュリン | 10 | 115.2 |
15 | 5 | 10 | エイトスターズ | 11 | 116.3 |
16 | 7 | 14 | ロジシルバー | 7 | 122.8 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 5 | 9 | エクロール | 19 | 104.4 | 108.0 |
2 | 6 | 6 | 12 | フォレスタ | 22 | 106.2 | 108.3 |
3 | 13 | 3 | 6 | ラエール | 23 | 109.4 | 108.3 |
4 | 1 | 7 | 13 | コイニョウボウ | 9 | 99.9 | 108.4 |
5 | 14 | 6 | 11 | マスキュリン | 10 | 115.2 | 108.4 |
6 | 11 | 2 | 4 | コートパルフェ | 14 | 108.3 | 108.6 |
7 | 16 | 7 | 14 | ロジシルバー | 7 | 122.8 | 108.6 |
8 | 5 | 4 | 7 | スイーツバイキング | 8 | 104.6 | 108.7 |
9 | 10 | 8 | 16 | ブルーウィン | 6 | 108.2 | 108.8 |
10 | 2 | 1 | 2 | ミナモトフェイス | 13 | 101.0 | 108.9 |
11 | 9 | 4 | 8 | クインズステラ | 14 | 107.9 | 109.0 |
12 | 8 | 3 | 5 | サルサロッサ | 24 | 107.9 | 109.2 |
13 | 3 | 1 | 1 | パルクリチュード | 5 | 101.5 | 109.5 |
14 | 7 | 2 | 3 | ガットネロ | 9 | 107.9 | 109.9 |
15 | 12 | 8 | 15 | バロックダンス | 12 | 109.0 | 110.0 |
16 | 15 | 5 | 10 | エイトスターズ | 11 | 116.3 | 110.2 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。