【AI競馬予測】2023/11/04 佐賀 2R チャレンジシリーズ(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 15:20:00
- レース名: 2R チャレンジシリーズ(C2)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 8頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 2 | ヴィートディエース | 15 | 81.9 |
2 | 3 | 3 | ユクサキタ | 11 | 82.7 |
3 | 1 | 1 | ホウオウカントリー | 27 | 86.8 |
4 | 5 | 5 | クランプレミア | 9 | 87.4 |
5 | 4 | 4 | サユミンランドール | 9 | 87.5 |
6 | 7 | 7 | フラワーカントリー | 70 | 87.9 |
7 | 6 | 6 | ミツカネサターン | 9 | 90.9 |
8 | 8 | 8 | マリノビューティー | 10 | 95.1 |