【AI競馬予測】2023/11/04 佐賀 5R さざんか賞(B)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 17:00:00
- レース名: 5R さざんか賞(B)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | ジョンソンテソーロ | 12 | 74.1 |
| 2 | 8 | 11 | アインジェニー | 32 | 84.4 |
| 3 | 6 | 7 | サンヨースマイル | 23 | 90.6 |
| 4 | 6 | 8 | セーリング | 36 | 91.3 |
| 5 | 4 | 4 | リネンコジーン | 41 | 91.5 |
| 6 | 2 | 2 | シオラパルク | 69 | 91.6 |
| 7 | 3 | 3 | エイシンピナクル | 49 | 92.5 |
| 8 | 5 | 5 | アンシミラー | 46 | 93.0 |
| 9 | 7 | 9 | サクラトップキセキ | 24 | 93.4 |
| 10 | 1 | 1 | シゲルカンガルー | 20 | 94.0 |
| 11 | 8 | 12 | ナンヨーイザヨイ | 51 | 95.1 |
| 12 | 7 | 10 | サクセッサー | 46 | 95.1 |
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