【AI競馬予測】2023/11/04 佐賀 9R うまてなしDX賞(C1)【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/04 19:10:00
- レース名: 9R うまてなしDX賞(C1)
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ビービーレガロ | 27 | 88.6 |
| 2 | 8 | 12 | ビービーモノローグ | 25 | 90.1 |
| 3 | 7 | 10 | シェノン | 57 | 91.1 |
| 4 | 1 | 1 | ケプチャン | 33 | 92.0 |
| 5 | 3 | 3 | マルハチアポロン | 65 | 92.2 |
| 6 | 6 | 8 | アクナキチョウセン | 33 | 92.3 |
| 7 | 4 | 4 | キンカイレイア | 53 | 92.8 |
| 8 | 5 | 6 | ダンホーキラー | 26 | 93.0 |
| 9 | 7 | 9 | グラシアスゼロ | 101 | 93.1 |
| 10 | 8 | 11 | エガオガキュート | 43 | 93.6 |
| 11 | 6 | 7 | クラウンデフィート | 43 | 94.1 |
| 12 | 5 | 5 | アガッテオイデヨ | 29 | 94.3 |
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