【3連単900円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 水沢 4R C2九組【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/08 14:05:00
- レース名: 4R C2九組
- 場所: 水沢
- コース: ダート
- 距離: 1300m
- 頭数: 9頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 9 | ゴーフォーゴールド | 8 | 81.8 |
2 | 3 | 3 | ブラックハーデス | 44 | 84.8 |
3 | 1 | 1 | ソムタム | 72 | 85.3 |
4 | 7 | 7 | ユキナ | 129 | 86.2 |
5 | 5 | 5 | スイセイオリュウ | 103 | 87.3 |
6 | 2 | 2 | ハンセイキ | 36 | 87.6 |
7 | 8 | 8 | コピーライター | 153 | 87.7 |
8 | 4 | 4 | クリノネモフィラ | 17 | 87.9 |
9 | 6 | 6 | ツクバゴールド | 28 | 89.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 8 | 9 | ゴーフォーゴールド | 8 | 81.8 | 85.5 |
2 | 2 | 3 | 3 | ブラックハーデス | 44 | 84.8 | 86.9 |
3 | 3 | 1 | 1 | ソムタム | 72 | 85.3 | 87.0 |
4 | 8 | 4 | 4 | クリノネモフィラ | 17 | 87.9 | 87.3 |
6 | 4 | 7 | 7 | ユキナ | 129 | 86.2 | 87.6 |
5 | 7 | 8 | 8 | コピーライター | 153 | 87.7 | 87.6 |
7 | 5 | 5 | 5 | スイセイオリュウ | 103 | 87.3 | 88.4 |
8 | 9 | 6 | 6 | ツクバゴールド | 28 | 89.6 | 88.5 |
9 | 6 | 2 | 2 | ハンセイキ | 36 | 87.6 | 88.6 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
単勝 | 9 | 130円 |
複勝 | 1 | 100円 |
複勝 | 3 | 100円 |
複勝 | 9 | 100円 |
枠連 | 3-8 | 240円 |
馬連 | 3-9 | 290円 |
馬単 | 9>3 | 410円 |
ワイド | 1-3 | 190円 |
ワイド | 1-9 | 120円 |
ワイド | 3-9 | 130円 |
3連単 | 9>3>1 | 900円 |