競馬予測

【AI競馬予測】2023/11/06 川崎 9R アッサム賞(C2)【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月06日 18:21:13

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/06 19:05:00
  • レース名: 9R アッサム賞(C2)
  • 場所: 川崎
  • コース: ダート
  • 距離: 1500m
  • 頭数: 13頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 7 アパラギ 8 85.6
2 7 10 シゲルオトコギ 7 89.1
3 1 1 ガリンシャ 13 97.0
4 4 5 フォルトゥナータ 29 97.6
5 6 8 スプラッシュヒット 5 98.2
6 8 13 キャップ 9 98.8
7 2 2 バードハズフロウン 54 99.0
8 4 4 ピノタージュ 49 99.8
9 6 9 ハーピーブロッサム 30 100.4
10 8 12 ピノモラーン 37 100.5
11 7 11 ミーティアカフェ 31 100.9
12 3 3 カルツェッタ 12 104.1
13 5 6 タロウシュン 12 105.3
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

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