【AI競馬予測】2023/11/07 盛岡 8R C1【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/07 15:40:00
- レース名: 8R C1
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | ジェイエルトランス | 6 | 65.5 |
| 2 | 7 | 9 | スズカパンサー | 46 | 66.4 |
| 3 | 5 | 6 | メルシーステップ | 9 | 68.7 |
| 4 | 8 | 11 | ベロニカブレイン | 20 | 71.5 |
| 5 | 1 | 1 | ツリガサキ | 34 | 72.6 |
| 6 | 6 | 7 | メイショウカチゴマ | 66 | 73.3 |
| 7 | 7 | 10 | サマニー | 86 | 73.3 |
| 8 | 3 | 3 | ハッチャキコク | 39 | 74.4 |
| 9 | 8 | 12 | ケイリュウアサヒ | 66 | 74.9 |
| 10 | 6 | 8 | ケイティベガ | 15 | 75.5 |
| 11 | 4 | 4 | アヴォロンティ | 46 | 77.5 |
| 12 | 5 | 5 | ジャンヌノツルギ | 23 | 79.3 |
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