【AI競馬予測】2023/11/07 園田 12R C1【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/07 16:40:00
- レース名: 12R C1
- 場所: 園田
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | ポルトドール | 11 | 112.0 |
| 2 | 6 | 7 | アウローラシエル | 9 | 112.2 |
| 3 | 4 | 4 | モンサンプリーモ | 13 | 113.2 |
| 4 | 6 | 8 | ベラジオサキ | 18 | 113.5 |
| 5 | 7 | 9 | フィールマイヘヴン | 33 | 115.0 |
| 6 | 8 | 12 | デルマフゲン | 41 | 115.1 |
| 7 | 2 | 2 | スピルアウト | 53 | 115.3 |
| 8 | 7 | 10 | サンアーバイン | 39 | 115.6 |
| 9 | 8 | 11 | ワンダークラッシー | 39 | 116.6 |
| 10 | 5 | 6 | ピロコギガマックス | 33 | 117.3 |
| 11 | 3 | 3 | ジグラート | 10 | 117.9 |
| 12 | 1 | 1 | エコロジェネラス | 18 | 119.8 |
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