【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 新潟 11R 新潟大賞典【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/05/08 15:20:00
- レース名: 11R 新潟大賞典
- 場所: 新潟
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 4 | 6 | ラストドラフト | 17 | 107.4 |
2 | 2 | 3 | スマイル | 18 | 115.5 |
3 | 7 | 13 | ヤシャマル | 19 | 117.7 |
4 | 2 | 2 | アイコンテーラー | 12 | 118.7 |
5 | 4 | 7 | プレシャスブルー | 42 | 118.7 |
6 | 6 | 11 | トーセングラン | 14 | 118.9 |
7 | 3 | 4 | アルサトワ | 15 | 119.7 |
8 | 5 | 9 | ステラリア | 11 | 119.9 |
9 | 8 | 15 | モズナガレボシ | 26 | 120.6 |
10 | 5 | 8 | カイザーバローズ | 7 | 120.7 |
11 | 6 | 10 | ラインベック | 16 | 121.0 |
12 | 7 | 12 | シュヴァリエローズ | 13 | 121.6 |
13 | 1 | 1 | マウントゴールド | 27 | 122.3 |
14 | 3 | 5 | ダノンマジェスティ | 13 | 124.2 |
15 | 8 | 14 | レッドガラン | 23 | 209.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 8 | 14 | レッドガラン | 23 | 209.2 | 117.7 |
3 | 3 | 7 | 13 | ヤシャマル | 19 | 117.7 | 117.8 |
2 | 10 | 5 | 8 | カイザーバローズ | 7 | 120.7 | 117.8 |
5 | 8 | 5 | 9 | ステラリア | 11 | 119.9 | 118.0 |
4 | 9 | 8 | 15 | モズナガレボシ | 26 | 120.6 | 118.0 |
6 | 12 | 7 | 12 | シュヴァリエローズ | 13 | 121.6 | 118.1 |
7 | 1 | 4 | 6 | ラストドラフト | 17 | 107.4 | 118.3 |
9 | 4 | 2 | 2 | アイコンテーラー | 12 | 118.7 | 118.4 |
8 | 14 | 3 | 5 | ダノンマジェスティ | 13 | 124.2 | 118.4 |
10 | 2 | 2 | 3 | スマイル | 18 | 115.5 | 118.5 |
11 | 6 | 6 | 11 | トーセングラン | 14 | 118.9 | 118.9 |
12 | 5 | 4 | 7 | プレシャスブルー | 42 | 118.7 | 119.2 |
13 | 13 | 1 | 1 | マウントゴールド | 27 | 122.3 | 120.1 |
14 | 11 | 6 | 10 | ラインベック | 16 | 121.0 | 121.4 |
15 | 7 | 3 | 4 | アルサトワ | 15 | 119.7 | 122.3 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 13 | 290円 |