競馬予測

【複勝290円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 新潟 11R 新潟大賞典【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月08日 14:40:33 2022年05月08日 15:40:55

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/08 15:20:00
  • レース名: 11R 新潟大賞典
  • 場所: 新潟
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 15頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 4 6 ラストドラフト 17 107.4
2 2 3 スマイル 18 115.5
3 7 13 ヤシャマル 19 117.7
4 2 2 アイコンテーラー 12 118.7
5 4 7 プレシャスブルー 42 118.7
6 6 11 トーセングラン 14 118.9
7 3 4 アルサトワ 15 119.7
8 5 9 ステラリア 11 119.9
9 8 15 モズナガレボシ 26 120.6
10 5 8 カイザーバローズ 7 120.7
11 6 10 ラインベック 16 121.0
12 7 12 シュヴァリエローズ 13 121.6
13 1 1 マウントゴールド 27 122.3
14 3 5 ダノンマジェスティ 13 124.2
15 8 14 レッドガラン 23 209.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 15 8 14 レッドガラン 23 209.2 117.7
3 3 7 13 ヤシャマル 19 117.7 117.8
2 10 5 8 カイザーバローズ 7 120.7 117.8
5 8 5 9 ステラリア 11 119.9 118.0
4 9 8 15 モズナガレボシ 26 120.6 118.0
6 12 7 12 シュヴァリエローズ 13 121.6 118.1
7 1 4 6 ラストドラフト 17 107.4 118.3
9 4 2 2 アイコンテーラー 12 118.7 118.4
8 14 3 5 ダノンマジェスティ 13 124.2 118.4
10 2 2 3 スマイル 18 115.5 118.5
11 6 6 11 トーセングラン 14 118.9 118.9
12 5 4 7 プレシャスブルー 42 118.7 119.2
13 13 1 1 マウントゴールド 27 122.3 120.1
14 11 6 10 ラインベック 16 121.0 121.4
15 7 3 4 アルサトワ 15 119.7 122.3

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 13 290円

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