【複勝250円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 新潟 11R 新潟大賞典【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月08日 14:40:39 2022年05月08日 15:40:56

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	ラストドラフト	17	107.3
2	5	8	カイザーバローズ	7	112.6
3	2	3	スマイル	18	115.4
4	7	13	ヤシャマル	19	115.5
5	6	10	ラインベック	16	118.6
6	6	11	トーセングラン	14	119.0
7	5	9	ステラリア	11	119.1
8	4	7	プレシャスブルー	42	119.4
9	3	4	アルサトワ	15	120.3
10	8	15	モズナガレボシ	26	121.1
11	7	12	シュヴァリエローズ	13	121.3
12	2	2	アイコンテーラー	12	123.1
13	1	1	マウントゴールド	27	123.3
14	3	5	ダノンマジェスティ	13	123.7
15	8	14	レッドガラン	23	209.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	8	14	レッドガラン	23	209.7	117.7
2	2	5	8	カイザーバローズ	7	112.6	117.8
3	4	7	13	ヤシャマル	19	115.5	117.8
5	7	5	9	ステラリア	11	119.1	118.0
4	10	8	15	モズナガレボシ	26	121.1	118.0
6	11	7	12	シュヴァリエローズ	13	121.3	118.1
7	1	4	6	ラストドラフト	17	107.3	118.3
9	12	2	2	アイコンテーラー	12	123.1	118.4
8	14	3	5	ダノンマジェスティ	13	123.7	118.4
10	3	2	3	スマイル	18	115.4	118.5
11	6	6	11	トーセングラン	14	119.0	118.9
12	8	4	7	プレシャスブルー	42	119.4	119.2
13	13	1	1	マウントゴールド	27	123.3	120.1
14	5	6	10	ラインベック	16	118.6	121.4
15	9	3	4	アルサトワ	15	120.3	122.3

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	8	250円

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 新潟

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