【AI競馬予測】2023/11/09 川崎 9R ウォッカ賞(C1二)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/09 19:05:00
- レース名: 9R ウォッカ賞(C1二)
- 場所: 川崎
- コース: ダート
- 距離: 1500m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 6 | コスモスミッチー | 7 | 92.1 |
| 2 | 8 | 11 | ジュラメント | 25 | 93.0 |
| 3 | 7 | 9 | フエ | 44 | 97.8 |
| 4 | 6 | 8 | ハートロック | 30 | 98.0 |
| 5 | 8 | 12 | フリーホースパーク | 27 | 98.6 |
| 6 | 1 | 1 | スーパーローズ | 66 | 99.0 |
| 7 | 2 | 2 | ハーピーレックス | 16 | 99.1 |
| 8 | 4 | 4 | ノアブラック | 41 | 99.6 |
| 9 | 7 | 10 | メイショウソウゴン | 33 | 99.8 |
| 10 | 3 | 3 | ハクサンクラーケン | 23 | 100.0 |
| 11 | 5 | 5 | コスモビートイット | 76 | 101.2 |
| 12 | 6 | 7 | ゲストプリンシパル | 16 | 102.8 |
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