【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/08 新潟 12R 4歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月08日 15:20:57 2022年05月08日 16:21:05

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	6	ナリタウルフ	26	69.3
2	7	13	メディシス	16	69.8
3	2	2	ミヤコノアカリ	7	70.1
4	7	12	フレンドパル	12	70.9
5	6	10	ルヴァンヴェール	20	71.7
6	4	7	メシアン	17	71.8
7	5	9	バットオールソー	34	73.1
8	8	14	セブンパワー	9	73.4
9	6	11	アルマセクメト	9	74.1
10	3	4	アイスマン	47	74.3
11	3	5	ジーガーローレンス	15	74.5
12	5	8	アイファーリンクス	9	74.7
13	1	1	マイサンライズ	11	76.4
14	2	3	ララシャンドン	5	81.9
15	8	15	ミューティー	25	93.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	9	6	11	アルマセクメト	9	74.1	72.1
2	4	7	12	フレンドパル	12	70.9	72.2
3	5	6	10	ルヴァンヴェール	20	71.7	72.4
4	15	8	15	ミューティー	25	93.8	72.4
5	6	4	7	メシアン	17	71.8	72.5
8	2	7	13	メディシス	16	69.8	72.6
6	7	5	9	バットオールソー	34	73.1	72.6
7	10	3	4	アイスマン	47	74.3	72.6
9	14	2	3	ララシャンドン	5	81.9	72.8
10	3	2	2	ミヤコノアカリ	7	70.1	73.0
11	8	8	14	セブンパワー	9	73.4	73.2
12	1	4	6	ナリタウルフ	26	69.3	73.5
13	12	5	8	アイファーリンクス	9	74.7	73.8
14	13	1	1	マイサンライズ	11	76.4	75.6
15	11	3	5	ジーガーローレンス	15	74.5	76.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1200m MRTPM_V2 新潟

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