【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 京都 9R 修学院S【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/11 14:35:00
- レース名: 9R 修学院S
- 場所: 京都
- コース: 芝
- 距離: 2000m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 稍重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | グランディア | 13 | 115.8 |
2 | 4 | 8 | ドンアルゴス | 29 | 116.3 |
3 | 1 | 2 | タイセイシリウス | 29 | 117.1 |
4 | 7 | 14 | ジュリアバローズ | 8 | 117.1 |
5 | 7 | 13 | ブラックシールド | 15 | 118.1 |
6 | 6 | 11 | エアサージュ | 8 | 119.5 |
7 | 3 | 5 | オールザワールド | 46 | 119.9 |
8 | 8 | 15 | アレグロモデラート | 9 | 120.6 |
9 | 6 | 12 | セントカメリア | 11 | 120.7 |
10 | 4 | 7 | マテンロウアレス | 29 | 121.5 |
11 | 3 | 6 | サウンドウォリアー | 20 | 121.7 |
12 | 8 | 16 | ノワールドゥジェ | 19 | 121.7 |
13 | 5 | 10 | ヘネラルカレーラ | 23 | 121.8 |
14 | 5 | 9 | ミッキーゴージャス | 5 | 122.4 |
15 | 1 | 1 | サンタグラシア | 18 | 123.2 |
16 | 2 | 4 | エニシノウタ | 29 | 127.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 5 | 9 | ミッキーゴージャス | 5 | 122.4 | 119.3 |
3 | 4 | 7 | 14 | ジュリアバローズ | 8 | 117.1 | 119.5 |
2 | 6 | 6 | 11 | エアサージュ | 8 | 119.5 | 119.5 |
4 | 1 | 2 | 3 | グランディア | 13 | 115.8 | 119.6 |
5 | 9 | 6 | 12 | セントカメリア | 11 | 120.7 | 119.7 |
6 | 8 | 8 | 15 | アレグロモデラート | 9 | 120.6 | 120.0 |
7 | 10 | 4 | 7 | マテンロウアレス | 29 | 121.5 | 120.1 |
8 | 3 | 1 | 2 | タイセイシリウス | 29 | 117.1 | 120.2 |
9 | 2 | 4 | 8 | ドンアルゴス | 29 | 116.3 | 120.3 |
10 | 7 | 3 | 5 | オールザワールド | 46 | 119.9 | 120.4 |
11 | 16 | 2 | 4 | エニシノウタ | 29 | 127.2 | 120.5 |
12 | 15 | 1 | 1 | サンタグラシア | 18 | 123.2 | 120.8 |
13 | 5 | 7 | 13 | ブラックシールド | 15 | 118.1 | 121.1 |
14 | 13 | 5 | 10 | ヘネラルカレーラ | 23 | 121.8 | 121.5 |
15 | 11 | 3 | 6 | サウンドウォリアー | 20 | 121.7 | 121.9 |
16 | 12 | 8 | 16 | ノワールドゥジェ | 19 | 121.7 | 152.1 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。