競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 京都 9R 修学院S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月11日 13:40:13 2023年11月11日 15:20:41

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/11 14:35:00
  • レース名: 9R 修学院S
  • 場所: 京都
  • コース: 芝
  • 距離: 2000m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 稍重
  • 天気: 曇

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 2 3 グランディア 13 115.8
2 4 8 ドンアルゴス 29 116.3
3 1 2 タイセイシリウス 29 117.1
4 7 14 ジュリアバローズ 8 117.1
5 7 13 ブラックシールド 15 118.1
6 6 11 エアサージュ 8 119.5
7 3 5 オールザワールド 46 119.9
8 8 15 アレグロモデラート 9 120.6
9 6 12 セントカメリア 11 120.7
10 4 7 マテンロウアレス 29 121.5
11 3 6 サウンドウォリアー 20 121.7
12 8 16 ノワールドゥジェ 19 121.7
13 5 10 ヘネラルカレーラ 23 121.8
14 5 9 ミッキーゴージャス 5 122.4
15 1 1 サンタグラシア 18 123.2
16 2 4 エニシノウタ 29 127.2
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 14 5 9 ミッキーゴージャス 5 122.4 119.3
3 4 7 14 ジュリアバローズ 8 117.1 119.5
2 6 6 11 エアサージュ 8 119.5 119.5
4 1 2 3 グランディア 13 115.8 119.6
5 9 6 12 セントカメリア 11 120.7 119.7
6 8 8 15 アレグロモデラート 9 120.6 120.0
7 10 4 7 マテンロウアレス 29 121.5 120.1
8 3 1 2 タイセイシリウス 29 117.1 120.2
9 2 4 8 ドンアルゴス 29 116.3 120.3
10 7 3 5 オールザワールド 46 119.9 120.4
11 16 2 4 エニシノウタ 29 127.2 120.5
12 15 1 1 サンタグラシア 18 123.2 120.8
13 5 7 13 ブラックシールド 15 118.1 121.1
14 13 5 10 ヘネラルカレーラ 23 121.8 121.5
15 11 3 6 サウンドウォリアー 20 121.7 121.9
16 12 8 16 ノワールドゥジェ 19 121.7 152.1

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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