【単勝270円当選】【AI競馬予測】2023/11/11 京都 9R 修学院S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月11日 13:40:19 2023年11月11日 15:20:42

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	5	9	ミッキーゴージャス	5	109.4
2	2	3	グランディア	13	112.8
3	4	8	ドンアルゴス	29	116.5
4	7	13	ブラックシールド	15	118.2
5	7	14	ジュリアバローズ	8	118.8
6	3	5	オールザワールド	46	119.8
7	6	11	エアサージュ	8	120.3
8	6	12	セントカメリア	11	120.7
9	8	16	ノワールドゥジェ	19	121.5
10	3	6	サウンドウォリアー	20	121.8
11	8	15	アレグロモデラート	9	122.1
12	4	7	マテンロウアレス	29	122.2
13	5	10	ヘネラルカレーラ	23	122.6
14	1	1	サンタグラシア	18	123.4
15	2	4	エニシノウタ	29	127.7
16	1	2	タイセイシリウス	29	154.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	1	5	9	ミッキーゴージャス	5	109.4	119.3
3	5	7	14	ジュリアバローズ	8	118.8	119.5
2	7	6	11	エアサージュ	8	120.3	119.5
4	2	2	3	グランディア	13	112.8	119.6
5	8	6	12	セントカメリア	11	120.7	119.7
6	11	8	15	アレグロモデラート	9	122.1	120.0
7	12	4	7	マテンロウアレス	29	122.2	120.1
8	16	1	2	タイセイシリウス	29	154.0	120.2
9	3	4	8	ドンアルゴス	29	116.5	120.3
10	6	3	5	オールザワールド	46	119.8	120.4
11	15	2	4	エニシノウタ	29	127.7	120.5
12	14	1	1	サンタグラシア	18	123.4	120.8
13	4	7	13	ブラックシールド	15	118.2	121.1
14	13	5	10	ヘネラルカレーラ	23	122.6	121.5
15	10	3	6	サウンドウォリアー	20	121.8	121.9
16	9	8	16	ノワールドゥジェ	19	121.5	152.1

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
単勝	9	270円
複勝	9	140円

中央競馬競馬予測芝 2000m MRTPM_V2 京都

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