【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 東京 10R 奥多摩S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月11日 14:01:25 2023年11月11日 15:41:24

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	12	ヴェールアンレーヴ	13	78.5
2	5	9	ハーツラプソディ	22	78.8
3	5	8	スリートップキズナ	27	79.0
4	8	15	トーホウディアス	29	80.2
5	2	2	ミスボニータ	19	80.9
6	3	4	ヤマニンペダラーダ	73	81.0
7	1	1	サトノペルセウス	14	81.1
8	7	13	タイキスウォード	37	81.7
9	6	11	アステロイドベルト	28	82.4
10	4	7	ヴェルトハイム	19	83.8
11	2	3	アンセーニュ	18	84.3
12	6	10	アバンチュリエ	13	84.7
13	8	14	ラスール	6	88.1
14	3	5	アサヒ	17	95.0
15	4	6	ハギノメーテル	15	97.1

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	3	5	アサヒ	17	95.0	80.8
3	4	8	15	トーホウディアス	29	80.2	80.9
2	13	8	14	ラスール	6	88.1	80.9
4	9	6	11	アステロイドベルト	28	82.4	81.0
6	1	7	12	ヴェールアンレーヴ	13	78.5	81.1
5	10	4	7	ヴェルトハイム	19	83.8	81.1
7	15	4	6	ハギノメーテル	15	97.1	81.3
11	2	5	9	ハーツラプソディ	22	78.8	81.4
12	5	2	2	ミスボニータ	19	80.9	81.4
10	7	1	1	サトノペルセウス	14	81.1	81.4
8	11	2	3	アンセーニュ	18	84.3	81.4
9	12	6	10	アバンチュリエ	13	84.7	81.4
13	6	3	4	ヤマニンペダラーダ	73	81.0	81.5
14	3	5	8	スリートップキズナ	27	79.0	81.6
15	8	7	13	タイキスウォード	37	81.7	81.8

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 東京

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