【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 東京 11R 武蔵野S【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月11日 14:40:33 2023年11月11日 16:40:08

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	タイセイサムソン	15	89.2
2	7	13	ステラヴェローチェ	10	92.9
3	5	10	ケイアイシェルビー	16	94.1
4	7	14	ヴァルツァーシャル	15	94.4
5	1	1	ペリエール	5	94.5
6	3	5	セキフウ	16	94.8
7	6	11	メイショウウズマサ	25	95.9
8	2	4	タガノビューティー	30	96.2
9	3	6	ライラボンド	26	96.6
10	8	16	ペースセッティング	11	97.0
11	4	8	ヘリオス	61	97.7
12	8	15	カテドラル	30	97.9
13	5	9	マルモリスペシャル	14	99.1
14	2	3	ドライスタウト	7	99.4
15	1	2	ベルダーイメル	31	100.0

*予測対象外となった馬: レッドルゼル *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	14	2	3	ドライスタウト	7	99.4	95.2
2	8	2	4	タガノビューティー	30	96.2	95.5
4	3	5	10	ケイアイシェルビー	16	94.1	95.9
5	10	8	16	ペースセッティング	11	97.0	95.9
6	15	1	2	ベルダーイメル	31	100.0	96.0
7	4	7	14	ヴァルツァーシャル	15	94.4	96.1
8	6	3	5	セキフウ	16	94.8	96.1
9	5	1	1	ペリエール	5	94.5	96.2
10	11	4	8	ヘリオス	61	97.7	96.2
11	1	4	7	タイセイサムソン	15	89.2	96.3
12	12	8	15	カテドラル	30	97.9	96.5
13	9	3	6	ライラボンド	26	96.6	96.8
14	13	5	9	マルモリスペシャル	14	99.1	97.1
15	7	6	11	メイショウウズマサ	25	95.9	97.5
16	2	7	13	ステラヴェローチェ	10	92.9	98.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 中央競馬競馬予測ダート 1600m 東京

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。