【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/11 東京 11R 武蔵野S【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月11日 14:40:41 2023年11月11日 16:40:10

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	4	7	タイセイサムソン	15	88.3
2	8	16	ペースセッティング	11	90.8
3	5	9	マルモリスペシャル	14	94.2
4	6	11	メイショウウズマサ	25	94.5
5	7	14	ヴァルツァーシャル	15	94.6
6	1	2	ベルダーイメル	31	94.7
7	3	5	セキフウ	16	95.0
8	2	3	ドライスタウト	7	95.0
9	2	4	タガノビューティー	30	95.7
10	1	1	ペリエール	5	95.8
11	3	6	ライラボンド	26	96.3
12	8	15	カテドラル	30	97.5
13	4	8	ヘリオス	61	98.1
14	5	10	ケイアイシェルビー	16	100.2
15	7	13	ステラヴェローチェ	10	143.4

*予測対象外となった馬: レッドルゼル *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	2	3	ドライスタウト	7	95.0	95.2
2	9	2	4	タガノビューティー	30	95.7	95.5
5	2	8	16	ペースセッティング	11	90.8	95.9
4	14	5	10	ケイアイシェルビー	16	100.2	95.9
6	6	1	2	ベルダーイメル	31	94.7	96.0
7	5	7	14	ヴァルツァーシャル	15	94.6	96.1
8	8	3	5	セキフウ	16	95.0	96.1
9	10	1	1	ペリエール	5	95.8	96.2
10	13	4	8	ヘリオス	61	98.1	96.2
11	1	4	7	タイセイサムソン	15	88.3	96.3
12	12	8	15	カテドラル	30	97.5	96.5
13	11	3	6	ライラボンド	26	96.3	96.8
14	3	5	9	マルモリスペシャル	14	94.2	97.1
15	4	6	11	メイショウウズマサ	25	94.5	97.5
16	15	7	13	ステラヴェローチェ	10	143.4	98.0

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測ダート 1600m MRTPM_V2 東京

どれか1つでもクリックいただけると励みになります。よろしくお願いいたします。