【AI競馬予測】2023/11/12 盛岡 3R C2九組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/12 12:55:00
- レース名: 3R C2九組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 重
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 10 | オクタグラム | 12 | 56.6 |
2 | 7 | 7 | タイセイトレンディ | 48 | 74.9 |
3 | 1 | 1 | アルバハール | 39 | 76.4 |
4 | 7 | 8 | ステルク | 26 | 76.6 |
5 | 5 | 5 | ヴィクトリアスカイ | 19 | 77.5 |
6 | 6 | 6 | ターフインワン | 14 | 77.5 |
7 | 2 | 2 | デルマクビナゲ | 13 | 77.6 |
8 | 4 | 4 | キリシマコトブキ | 29 | 78.2 |
9 | 8 | 9 | ルージュリオンヌ | 5 | 84.2 |
10 | 3 | 3 | サヴィトリ | 8 | 103.8 |