【枠連2,820円当選】【AI競馬予測】2023/11/12 東京 10R ユートピアS【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/12 14:50:00
- レース名: 10R ユートピアS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1800m
- 頭数: 14頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 8 | 13 | エリオトローピオ | 18 | 105.0 |
| 2 | 4 | 5 | ルージュリナージュ | 10 | 106.0 |
| 3 | 6 | 10 | モリノカンナチャン | 26 | 106.1 |
| 4 | 3 | 3 | ニシノラブウインク | 15 | 106.8 |
| 5 | 5 | 8 | カヨウネンカ | 27 | 107.4 |
| 6 | 8 | 14 | ラリュエル | 6 | 107.4 |
| 7 | 5 | 7 | カナテープ | 7 | 107.8 |
| 8 | 7 | 12 | アインゲーブング | 31 | 108.6 |
| 9 | 2 | 2 | ウヴァロヴァイト | 6 | 109.5 |
| 10 | 6 | 9 | ルース | 27 | 110.0 |
| 11 | 1 | 1 | スミ | 16 | 111.8 |
| 12 | 7 | 11 | ロジレット | 10 | 112.2 |
| 13 | 4 | 6 | ラクスバラディー | 19 | 112.5 |
| 14 | 3 | 4 | インザオベーション | 13 | 120.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 4 | 5 | ルージュリナージュ | 10 | 106.0 | 106.1 |
| 2 | 6 | 8 | 14 | ラリュエル | 6 | 107.4 | 106.2 |
| 3 | 7 | 5 | 7 | カナテープ | 7 | 107.8 | 106.3 |
| 4 | 11 | 1 | 1 | スミ | 16 | 111.8 | 106.4 |
| 6 | 8 | 7 | 12 | アインゲーブング | 31 | 108.6 | 106.5 |
| 5 | 14 | 3 | 4 | インザオベーション | 13 | 120.6 | 106.5 |
| 7 | 1 | 8 | 13 | エリオトローピオ | 18 | 105.0 | 106.6 |
| 9 | 5 | 5 | 8 | カヨウネンカ | 27 | 107.4 | 106.9 |
| 8 | 9 | 2 | 2 | ウヴァロヴァイト | 6 | 109.5 | 106.9 |
| 10 | 3 | 6 | 10 | モリノカンナチャン | 26 | 106.1 | 107.0 |
| 11 | 10 | 6 | 9 | ルース | 27 | 110.0 | 107.4 |
| 12 | 12 | 7 | 11 | ロジレット | 10 | 112.2 | 107.5 |
| 13 | 13 | 4 | 6 | ラクスバラディー | 19 | 112.5 | 107.8 |
| 14 | 4 | 3 | 3 | ニシノラブウインク | 15 | 106.8 | 108.5 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
| 馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
|---|---|---|
| 複勝 | 5 | 160円 |
| 枠連 | 4-8 | 2,820円 |
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