【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/12 東京 10R ユートピアS【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月12日 14:01:24 2023年11月12日 16:21:38

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	2	2	ウヴァロヴァイト	6	101.6
2	7	11	ロジレット	10	102.8
3	6	10	モリノカンナチャン	26	105.8
4	3	3	ニシノラブウインク	15	106.5
5	5	8	カヨウネンカ	27	107.5
6	4	5	ルージュリナージュ	10	108.2
7	5	7	カナテープ	7	108.6
8	6	9	ルース	27	108.8
9	7	12	アインゲーブング	31	108.8
10	8	13	エリオトローピオ	18	109.1
11	1	1	スミ	16	111.7
12	4	6	ラクスバラディー	19	112.5
13	8	14	ラリュエル	6	117.7
14	3	4	インザオベーション	13	120.7

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	6	4	5	ルージュリナージュ	10	108.2	106.1
2	13	8	14	ラリュエル	6	117.7	106.2
3	7	5	7	カナテープ	7	108.6	106.3
4	11	1	1	スミ	16	111.7	106.4
6	9	7	12	アインゲーブング	31	108.8	106.5
5	14	3	4	インザオベーション	13	120.7	106.5
7	10	8	13	エリオトローピオ	18	109.1	106.6
8	1	2	2	ウヴァロヴァイト	6	101.6	106.9
9	5	5	8	カヨウネンカ	27	107.5	106.9
10	3	6	10	モリノカンナチャン	26	105.8	107.0
11	8	6	9	ルース	27	108.8	107.4
12	2	7	11	ロジレット	10	102.8	107.5
13	12	4	6	ラクスバラディー	19	112.5	107.8
14	4	3	3	ニシノラブウインク	15	106.5	108.5

当選した払い戻し金はありませんでした。

中央競馬競馬予測 1800m 芝 MRTPM_V2 東京

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