競馬予測

【複勝490円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 水沢 9R C1六組【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月08日 16:20:43 2022年05月08日 17:20:40

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2022/05/08 17:05:00
  • レース名: 9R C1六組
  • 場所: 水沢
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 12頭
  • 馬場: 良
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 8 12 メイショウケイゼン 24 89.3
2 6 8 レヴドゥトゥース 67 90.4
3 3 3 タンサンドール 108 91.4
4 7 10 スズカジャスト 22 91.5
5 6 7 ナススイート 48 91.8
6 4 4 アドマイヤツルギ 60 92.0
7 5 6 セイギャラクシー 15 92.0
8 2 2 キタノイブラン 20 93.3
9 1 1 リックプンバ 97 93.3
10 7 9 ドドナエア 16 94.1
11 8 11 ワッチーマシェリ 32 94.7
12 5 5 ボーヴィヴィエンヌ 12 98.4
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 7 5 6 セイギャラクシー 15 92.0 92.5
2 4 7 10 スズカジャスト 22 91.5 92.6
3 1 8 12 メイショウケイゼン 24 89.3 92.9
4 10 7 9 ドドナエア 16 94.1 93.0
5 3 3 3 タンサンドール 108 91.4 93.4
6 8 1 1 リックプンバ 97 93.3 93.5
7 2 6 8 レヴドゥトゥース 67 90.4 93.6
8 6 4 4 アドマイヤツルギ 60 92.0 93.8
10 11 8 11 ワッチーマシェリ 32 94.7 93.9
9 12 5 5 ボーヴィヴィエンヌ 12 98.4 93.9
11 5 6 7 ナススイート 48 91.8 94.9
12 9 2 2 キタノイブラン 20 93.3 96.4

当選した払い戻し金

当選結果は次の通りです。

馬券種類 番号 払い戻し金
複勝 12 490円

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