【AI競馬予測】2023/11/13 盛岡 7R 孫達へ贈るハイセは頑張った賞(B2)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/13 15:15:00
- レース名: 7R 孫達へ贈るハイセは頑張った賞(B2)
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 不良
- 天気: 小雨
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 7 | 9 | メダツヤツ | 18 | 84.7 |
| 2 | 8 | 12 | セイペイシェンス | 65 | 86.7 |
| 3 | 2 | 2 | ツーエムルーイー | 10 | 87.3 |
| 4 | 3 | 3 | エアリエル | 44 | 87.4 |
| 5 | 6 | 8 | アルコローザ | 33 | 87.5 |
| 6 | 7 | 10 | ダイヤモンドブルー | 33 | 88.1 |
| 7 | 6 | 7 | アントウェルペン | 48 | 88.1 |
| 8 | 1 | 1 | ピシュマニエ | 47 | 88.8 |
| 9 | 5 | 6 | ポップディーヴァ | 53 | 89.1 |
| 10 | 8 | 11 | ノーザンクロス | 17 | 89.9 |
| 11 | 5 | 5 | エスプレッシーボ | 22 | 91.1 |
| 12 | 4 | 4 | ヴァイオレットベガ | 21 | 95.9 |
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