【AI競馬予測】2023/11/14 盛岡 11R B1一組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/14 17:55:00
- レース名: 11R B1一組
- 場所: 盛岡
- コース: ダート
- 距離: 1600m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 重
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 2 | オースミカテドラル | 41 | 97.0 |
| 2 | 7 | 9 | サイタブラウン | 15 | 97.1 |
| 3 | 3 | 3 | ソロムコ | 64 | 98.7 |
| 4 | 8 | 11 | ヤマニンエステル | 23 | 99.0 |
| 5 | 4 | 4 | ディーエスプルーフ | 56 | 100.6 |
| 6 | 6 | 8 | ユキヤコンコン | 16 | 101.1 |
| 7 | 7 | 10 | セイオーキッド | 22 | 101.1 |
| 8 | 5 | 6 | プリンスチャーム | 38 | 101.3 |
| 9 | 6 | 7 | ブラックバゴ | 66 | 101.7 |
| 10 | 8 | 12 | ミヤコプレジール | 16 | 101.9 |
| 11 | 1 | 1 | ロワルゼル | 29 | 103.3 |
| 12 | 5 | 5 | ホウヨウクリスタル | 29 | 104.7 |
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