【枠連810円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月08日 18:40:12 2022年05月08日 19:40:35

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	フェアビアンカ	15	90.3
2	3	3	カシノシンセイ	22	91.6
3	4	4	アベニンローズ	49	92.2
4	7	7	キタノシャガール	71	92.3
5	8	10	アーデントバローズ	23	92.4
6	6	6	ゼットガンバー	55	92.5
7	5	5	スターオブブラッド	29	92.8
8	1	1	テソーロ	88	93.4
9	2	2	カシノアイドル	27	94.5
10	8	9	キンカイレナ	51	95.0

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	7	キタノシャガール	71	92.3	90.5
3	1	7	8	フェアビアンカ	15	90.3	91.2
2	2	3	3	カシノシンセイ	22	91.6	91.2
5	7	5	5	スターオブブラッド	29	92.8	91.3
4	8	1	1	テソーロ	88	93.4	91.3
6	5	8	10	アーデントバローズ	23	92.4	91.5
7	9	2	2	カシノアイドル	27	94.5	92.2
8	3	4	4	アベニンローズ	49	92.2	92.3
9	6	6	6	ゼットガンバー	55	92.5	93.5
10	10	8	9	キンカイレナ	51	95.0	93.9

当選結果は次の通りです。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀

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