【枠連810円当選】【AI競馬予測】2022/05/08 佐賀 8R KYUSHU DREAM賞【AIモデル: MRTPM_V2】

2022年05月08日 18:40:19 2022年05月08日 19:40:36

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	7	8	フェアビアンカ	15	89.0
2	3	3	カシノシンセイ	22	91.8
3	4	4	アベニンローズ	49	91.8
4	7	7	キタノシャガール	71	92.1
5	8	10	アーデントバローズ	23	92.5
6	6	6	ゼットガンバー	55	93.1
7	5	5	スターオブブラッド	29	93.3
8	1	1	テソーロ	88	93.8
9	2	2	カシノアイドル	27	94.4
10	8	9	キンカイレナ	51	94.8

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	4	7	7	キタノシャガール	71	92.1	90.5
3	1	7	8	フェアビアンカ	15	89.0	91.2
2	2	3	3	カシノシンセイ	22	91.8	91.2
5	7	5	5	スターオブブラッド	29	93.3	91.3
4	8	1	1	テソーロ	88	93.8	91.3
6	5	8	10	アーデントバローズ	23	92.5	91.5
7	9	2	2	カシノアイドル	27	94.4	92.2
8	3	4	4	アベニンローズ	49	91.8	92.3
9	6	6	6	ゼットガンバー	55	93.1	93.5
10	10	8	9	キンカイレナ	51	94.8	93.9

当選結果は次の通りです。

地方競馬競馬予測ダート 1400m 佐賀 MRTPM_V2

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