競馬予測

【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/18 東京 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】

2023年11月18日 13:00:29 2023年11月18日 14:20:34

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測対象レース情報

  • レース日時: 2023/11/18 13:50:00
  • レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
  • 場所: 東京
  • コース: ダート
  • 距離: 1400m
  • 頭数: 16頭
  • 馬場: 重
  • 天気: 晴

予測内容

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム
1 5 10 スマートアイ 9 83.0
2 3 6 セラフィナイト 41 83.2
3 6 11 フィールザワールド 24 83.4
4 7 14 スキャッターシード 11 83.9
5 2 3 ロジヴィクトリア 15 84.1
6 2 4 マーブルマカロン 10 84.8
7 8 15 グアドループ 17 85.1
8 8 16 リバーサルバレット 14 85.1
9 6 12 ヒロノゴウカイ 26 85.2
10 3 5 アポロプラネット 21 85.8
11 4 7 ニシキギミッチー 6 86.0
12 7 13 エピックジョイ 11 86.1
13 1 1 ミキノプリンス 21 87.4
14 4 8 オーガスタスカイ 16 87.8
15 1 2 オカンモシャチョウ 14 89.8
16 5 9 マイアミュレット 23 101.1
*AIモデルは完璧ではありません。 あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

結果

レース結果

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順 予測着順 枠番 馬番 馬名 有効過去レース数 予測タイム タイム
1 6 2 4 マーブルマカロン 10 84.8 83.5
3 4 7 14 スキャッターシード 11 83.9 83.7
2 8 8 16 リバーサルバレット 14 85.1 83.7
4 3 6 11 フィールザワールド 24 83.4 83.8
5 2 3 6 セラフィナイト 41 83.2 84.2
8 5 2 3 ロジヴィクトリア 15 84.1 84.2
6 12 7 13 エピックジョイ 11 86.1 84.2
7 15 1 2 オカンモシャチョウ 14 89.8 84.2
10 1 5 10 スマートアイ 9 83.0 84.3
9 11 4 7 ニシキギミッチー 6 86.0 84.3
11 10 3 5 アポロプラネット 21 85.8 84.5
12 13 1 1 ミキノプリンス 21 87.4 84.5
13 14 4 8 オーガスタスカイ 16 87.8 85.0
14 16 5 9 マイアミュレット 23 101.1 85.3
15 7 8 15 グアドループ 17 85.1 85.4
16 9 6 12 ヒロノゴウカイ 26 85.2 85.4

当選した払い戻し金

当選した払い戻し金はありませんでした。


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