【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/18 東京 8R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/18 13:50:00
- レース名: 8R 3歳以上2勝クラス
- 場所: 東京
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 10 | スマートアイ | 9 | 79.1 |
2 | 3 | 6 | セラフィナイト | 41 | 82.9 |
3 | 6 | 11 | フィールザワールド | 24 | 83.7 |
4 | 2 | 3 | ロジヴィクトリア | 15 | 84.1 |
5 | 8 | 15 | グアドループ | 17 | 84.4 |
6 | 8 | 16 | リバーサルバレット | 14 | 84.8 |
7 | 2 | 4 | マーブルマカロン | 10 | 85.1 |
8 | 6 | 12 | ヒロノゴウカイ | 26 | 85.2 |
9 | 3 | 5 | アポロプラネット | 21 | 85.9 |
10 | 7 | 14 | スキャッターシード | 11 | 86.1 |
11 | 4 | 7 | ニシキギミッチー | 6 | 87.7 |
12 | 4 | 8 | オーガスタスカイ | 16 | 88.3 |
13 | 1 | 1 | ミキノプリンス | 21 | 88.5 |
14 | 1 | 2 | オカンモシャチョウ | 14 | 90.4 |
15 | 5 | 9 | マイアミュレット | 23 | 94.6 |
16 | 7 | 13 | エピックジョイ | 11 | 95.0 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 7 | 2 | 4 | マーブルマカロン | 10 | 85.1 | 83.5 |
2 | 6 | 8 | 16 | リバーサルバレット | 14 | 84.8 | 83.7 |
3 | 10 | 7 | 14 | スキャッターシード | 11 | 86.1 | 83.7 |
4 | 3 | 6 | 11 | フィールザワールド | 24 | 83.7 | 83.8 |
5 | 2 | 3 | 6 | セラフィナイト | 41 | 82.9 | 84.2 |
8 | 4 | 2 | 3 | ロジヴィクトリア | 15 | 84.1 | 84.2 |
7 | 14 | 1 | 2 | オカンモシャチョウ | 14 | 90.4 | 84.2 |
6 | 16 | 7 | 13 | エピックジョイ | 11 | 95.0 | 84.2 |
10 | 1 | 5 | 10 | スマートアイ | 9 | 79.1 | 84.3 |
9 | 11 | 4 | 7 | ニシキギミッチー | 6 | 87.7 | 84.3 |
11 | 9 | 3 | 5 | アポロプラネット | 21 | 85.9 | 84.5 |
12 | 13 | 1 | 1 | ミキノプリンス | 21 | 88.5 | 84.5 |
13 | 12 | 4 | 8 | オーガスタスカイ | 16 | 88.3 | 85.0 |
14 | 15 | 5 | 9 | マイアミュレット | 23 | 94.6 | 85.3 |
15 | 5 | 8 | 15 | グアドループ | 17 | 84.4 | 85.4 |
16 | 8 | 6 | 12 | ヒロノゴウカイ | 26 | 85.2 | 85.4 |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。