【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/19 福島 3R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/19 10:45:00
- レース名: 3R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | エイブルマン | 13 | 46.2 |
2 | 1 | 1 | ブレイクザアイス | 18 | 98.6 |
3 | 5 | 9 | コントリビューター | 5 | 102.0 |
4 | 3 | 4 | オセアバトルプラン | 6 | 105.0 |
5 | 6 | 10 | リュクススティール | 8 | 105.1 |
6 | 3 | 5 | レッドアウレア | 14 | 105.6 |
7 | 8 | 14 | サパテアール | 20 | 107.5 |
8 | 7 | 12 | ナチュラルリバー | 11 | 108.2 |
9 | 8 | 15 | トリオンファーレ | 7 | 108.9 |
10 | 2 | 2 | シゲルスナイパー | 5 | 109.1 |
11 | 4 | 7 | バンベルク | 28 | 111.6 |
12 | 2 | 3 | ランスノーブル | 13 | 111.9 |
13 | 4 | 6 | ヴォーグマチネ | 24 | 114.8 |
14 | 6 | 11 | ショウナンガロ | 11 | 121.1 |
15 | 7 | 13 | ベイパーコーン | 16 | 128.3 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 15 | 7 | 13 | ベイパーコーン | 16 | 128.3 | 104.9 |
2 | 5 | 6 | 10 | リュクススティール | 8 | 105.1 | 105.0 |
3 | 9 | 8 | 15 | トリオンファーレ | 7 | 108.9 | 105.2 |
5 | 11 | 4 | 7 | バンベルク | 28 | 111.6 | 105.3 |
4 | 12 | 2 | 3 | ランスノーブル | 13 | 111.9 | 105.3 |
6 | 2 | 1 | 1 | ブレイクザアイス | 18 | 98.6 | 105.7 |
7 | 7 | 8 | 14 | サパテアール | 20 | 107.5 | 105.7 |
8 | 8 | 7 | 12 | ナチュラルリバー | 11 | 108.2 | 105.8 |
9 | 14 | 6 | 11 | ショウナンガロ | 11 | 121.1 | 105.9 |
10 | 4 | 3 | 4 | オセアバトルプラン | 6 | 105.0 | 106.0 |
11 | 13 | 4 | 6 | ヴォーグマチネ | 24 | 114.8 | 106.0 |
12 | 6 | 3 | 5 | レッドアウレア | 14 | 105.6 | 106.6 |
13 | 1 | 5 | 8 | エイブルマン | 13 | 46.2 | 107.6 |
14 | 10 | 2 | 2 | シゲルスナイパー | 5 | 109.1 | 108.5 |
除外 | 3 | 5 | 9 | コントリビューター | 5 | 102.0 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。