【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/19 福島 3R 3歳以上1勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/19 10:45:00
- レース名: 3R 3歳以上1勝クラス
- 場所: 福島
- コース: ダート
- 距離: 1700m
- 頭数: 15頭
- 馬場: 重
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 5 | 8 | エイブルマン | 13 | 46.9 |
2 | 1 | 1 | ブレイクザアイス | 18 | 98.4 |
3 | 5 | 9 | コントリビューター | 5 | 98.5 |
4 | 3 | 4 | オセアバトルプラン | 6 | 107.2 |
5 | 8 | 14 | サパテアール | 20 | 107.6 |
6 | 2 | 3 | ランスノーブル | 13 | 108.4 |
7 | 7 | 12 | ナチュラルリバー | 11 | 108.4 |
8 | 3 | 5 | レッドアウレア | 14 | 110.0 |
9 | 6 | 10 | リュクススティール | 8 | 110.8 |
10 | 4 | 7 | バンベルク | 28 | 111.3 |
11 | 8 | 15 | トリオンファーレ | 7 | 112.5 |
12 | 4 | 6 | ヴォーグマチネ | 24 | 114.5 |
13 | 2 | 2 | シゲルスナイパー | 5 | 115.6 |
14 | 7 | 13 | ベイパーコーン | 16 | 116.3 |
15 | 6 | 11 | ショウナンガロ | 11 | 120.9 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 14 | 7 | 13 | ベイパーコーン | 16 | 116.3 | 104.9 |
2 | 9 | 6 | 10 | リュクススティール | 8 | 110.8 | 105.0 |
3 | 11 | 8 | 15 | トリオンファーレ | 7 | 112.5 | 105.2 |
4 | 6 | 2 | 3 | ランスノーブル | 13 | 108.4 | 105.3 |
5 | 10 | 4 | 7 | バンベルク | 28 | 111.3 | 105.3 |
6 | 2 | 1 | 1 | ブレイクザアイス | 18 | 98.4 | 105.7 |
7 | 5 | 8 | 14 | サパテアール | 20 | 107.6 | 105.7 |
8 | 7 | 7 | 12 | ナチュラルリバー | 11 | 108.4 | 105.8 |
9 | 15 | 6 | 11 | ショウナンガロ | 11 | 120.9 | 105.9 |
10 | 4 | 3 | 4 | オセアバトルプラン | 6 | 107.2 | 106.0 |
11 | 12 | 4 | 6 | ヴォーグマチネ | 24 | 114.5 | 106.0 |
12 | 8 | 3 | 5 | レッドアウレア | 14 | 110.0 | 106.6 |
13 | 1 | 5 | 8 | エイブルマン | 13 | 46.9 | 107.6 |
14 | 13 | 2 | 2 | シゲルスナイパー | 5 | 115.6 | 108.5 |
除外 | 3 | 5 | 9 | コントリビューター | 5 | 98.5 | nan |
当選した払い戻し金
当選した払い戻し金はありませんでした。