【枠連1,830円当選】【AI競馬予測】2023/11/19 東京 12R 3歳以上2勝クラス【AIモデル: MRTPM_V2】

2023年11月19日 15:21:35 2023年11月19日 19:01:29

AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。

*AIモデル「MRTPM(Version 2)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	8	18	ビップアクア	24	75.0
2	5	10	スプレモフレイバー	11	80.0
3	4	7	ミスヨコハマ	15	80.8
4	6	12	オメガキャプテン	9	80.9
5	6	11	スムースベルベット	12	81.3
6	2	3	ヤマニンプレシオサ	39	81.4
7	7	15	ヤマニンアンフィル	14	81.5
8	1	2	カフェサンドリヨン	24	81.5
9	3	5	アラクレ	16	82.2
10	5	9	ペイシャフラワー	12	82.3
11	4	8	メイショウハボタン	33	82.3
12	1	1	ボルタドマール	29	82.4
13	8	17	スーパーホープ	22	82.5
14	7	13	ドナウエレン	12	84.1
15	8	16	ベガリス	6	87.7
16	3	6	カルタゴ	13	89.1
17	7	14	アップストローク	19	89.3
18	2	4	エッセレンチ	7	92.3

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	15	8	16	ベガリス	6	87.7	80.8
2	2	5	10	スプレモフレイバー	11	80.0	81.0
3	4	6	12	オメガキャプテン	9	80.9	81.1
4	18	2	4	エッセレンチ	7	92.3	81.2
7	5	6	11	スムースベルベット	12	81.3	81.4
6	17	7	14	アップストローク	19	89.3	81.4
5	14	7	13	ドナウエレン	12	84.1	81.4
8	7	7	15	ヤマニンアンフィル	14	81.5	81.5
9	10	4	8	メイショウハボタン	33	82.3	81.5
11	8	1	2	カフェサンドリヨン	24	81.5	81.6
10	12	1	1	ボルタドマール	29	82.4	81.6
13	3	4	7	ミスヨコハマ	15	80.8	81.7
12	13	8	17	スーパーホープ	22	82.5	81.7
14	16	3	6	カルタゴ	13	89.1	81.8
15	11	5	9	ペイシャフラワー	12	82.3	81.8
16	9	3	5	アラクレ	16	82.2	81.9
17	6	2	3	ヤマニンプレシオサ	39	81.4	82.1
18	1	8	18	ビップアクア	24	75.0	82.2

当選結果は次の通りです。

馬券種類	番号	払い戻し金
複勝	10	200円
枠連	5-8	1,830円

中央競馬競馬予測 1400m 芝 MRTPM_V2 東京

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