【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/09 水沢 5R C2五組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月09日 13:00:34 2022年05月09日 14:20:48

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	トルネードアレイ	55	90.3
2	5	6	ヨリナメンテ	18	90.7
3	7	9	ラルーナ	62	91.1
4	8	12	ヨシタカ	53	91.5
5	8	11	マサクニ	83	92.0
6	7	10	フルコース	14	92.2
7	2	2	グランドバローズ	80	93.4
8	4	4	レッドラルーチェ	26	93.7
9	6	8	メモリアルウッド	196	93.8
10	3	3	マナツノユキ	73	93.9
11	5	5	ウインスペリウス	89	94.2

*予測対象外となった馬: ナガラチェリー *AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
2	4	8	12	ヨシタカ	53	91.5	91.7
1	6	7	10	フルコース	14	92.2	91.7
3	5	8	11	マサクニ	83	92.0	91.9
4	7	2	2	グランドバローズ	80	93.4	92.1
5	11	5	5	ウインスペリウス	89	94.2	92.7
6	1	1	1	トルネードアレイ	55	90.3	92.8
7	10	3	3	マナツノユキ	73	93.9	93.1
8	9	6	8	メモリアルウッド	196	93.8	93.2
9	2	5	6	ヨリナメンテ	18	90.7	93.4
10	3	7	9	ラルーナ	62	91.1	94.0
11	8	4	4	レッドラルーチェ	26	93.7	94.3

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢

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