【AI競馬予測】2023/11/22 浦和 2R ランチタイムチャレンジ(C3)【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/22 12:50:00
- レース名: 2R ランチタイムチャレンジ(C3)
- 場所: 浦和
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 5 | エンチャント | 23 | 88.0 |
| 2 | 1 | 1 | テステッソ | 17 | 90.3 |
| 3 | 7 | 9 | フォガラ | 38 | 90.9 |
| 4 | 8 | 12 | マルノコウキ | 17 | 90.9 |
| 5 | 8 | 11 | ロンギングママー | 9 | 91.2 |
| 6 | 4 | 4 | ユメノハジマリ | 46 | 91.7 |
| 7 | 3 | 3 | アナハ | 68 | 92.2 |
| 8 | 6 | 7 | レジュールウール | 35 | 92.5 |
| 9 | 6 | 8 | マッシュブライト | 41 | 92.9 |
| 10 | 2 | 2 | マリアフィナーレ | 48 | 93.3 |
| 11 | 7 | 10 | アストロメアリー | 29 | 94.6 |
| 12 | 5 | 6 | エスケイローレンス | 37 | 95.2 |
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