【複勝170円当選】【AI競馬予測】2022/03/08 大井 9R C1八九【AIモデル: MRTPM_V1】
AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2022/03/08 15:00:00
- レース名: 9R C1八九
- 場所: 大井
- コース: ダート
- 距離: 1200m
- 頭数: 16頭
- 馬場: 良
- 天気: 曇
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | リコータイザン | 10 | 52.0 |
2 | 4 | 7 | セイブロッケン | 7 | 72.0 |
3 | 5 | 9 | マイネルラッジョ | 41 | 73.2 |
4 | 1 | 2 | アリアパミーナ | 9 | 73.4 |
5 | 3 | 6 | スマートフレイ | 45 | 73.5 |
6 | 6 | 12 | サトノマッスル | 22 | 73.8 |
7 | 1 | 1 | ケイセブン | 13 | 74.2 |
8 | 6 | 11 | サブノドリーム | 13 | 75.2 |
9 | 7 | 14 | カヴァス | 16 | 75.6 |
10 | 3 | 5 | センナリ | 18 | 76.0 |
11 | 5 | 10 | ヤクモ | 18 | 76.5 |
12 | 8 | 16 | エスプリバナナ | 10 | 76.7 |
13 | 7 | 13 | バルバトス | 25 | 77.6 |
14 | 2 | 4 | アオイスイセイ | 35 | 79.4 |
15 | 4 | 8 | ヴリルエリーゼ | 14 | 82.9 |
16 | 8 | 15 | ノビーノヒカリ | 16 | 87.2 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3 | 5 | 9 | マイネルラッジョ | 41 | 73.2 | 73.3 |
2 | 9 | 7 | 14 | カヴァス | 16 | 75.6 | 73.3 |
3 | 6 | 6 | 12 | サトノマッスル | 22 | 73.8 | 73.6 |
4 | 4 | 1 | 2 | アリアパミーナ | 9 | 73.4 | 73.9 |
5 | 2 | 4 | 7 | セイブロッケン | 7 | 72.0 | 74.1 |
7 | 5 | 3 | 6 | スマートフレイ | 45 | 73.5 | 74.2 |
6 | 8 | 6 | 11 | サブノドリーム | 13 | 75.2 | 74.2 |
8 | 11 | 5 | 10 | ヤクモ | 18 | 76.5 | 74.3 |
9 | 7 | 1 | 1 | ケイセブン | 13 | 74.2 | 74.4 |
10 | 1 | 2 | 3 | リコータイザン | 10 | 52.0 | 74.7 |
11 | 13 | 7 | 13 | バルバトス | 25 | 77.6 | 75.0 |
12 | 14 | 2 | 4 | アオイスイセイ | 35 | 79.4 | 75.2 |
13 | 15 | 4 | 8 | ヴリルエリーゼ | 14 | 82.9 | 75.3 |
14 | 10 | 3 | 5 | センナリ | 18 | 76.0 | 75.4 |
15 | 12 | 8 | 16 | エスプリバナナ | 10 | 76.7 | 76.4 |
16 | 16 | 8 | 15 | ノビーノヒカリ | 16 | 87.2 | 77.8 |
当選した払い戻し金
当選結果は次の通りです。
馬券種類 | 番号 | 払い戻し金 |
---|---|---|
複勝 | 9 | 170円 |