【はずれ】【AI競馬予測】2022/05/09 水沢 9R C1四組【AIモデル: MRTPM_V1】

2022年05月09日 15:40:32 2022年05月09日 16:40:44

AIモデル: 「MRTPM(Version 1)」によるレース予測を算出しました。

AIモデル「MRTPM(Version 1)」の概要

MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル

各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。

*AIモデル「MRTPM(Version 1)」の詳細についてはこちらをご参照ください。

予測

予測結果は次の通りです。

タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。

予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム
1	1	1	ヒシマーシャル	17	62.8
2	5	5	ホークピラー	17	85.5
3	5	6	ホワットエヴァー	24	90.2
4	7	10	イチフジクイン	17	90.7
5	4	4	サンクビジュー	56	91.0
6	8	11	プリンシパル	35	91.2
7	8	12	サージェントバッジ	80	91.9
8	3	3	ゼルター	60	92.4
9	6	7	ビワチャン	106	93.0
10	2	2	ビッグリーフルーフ	20	93.3
11	6	8	エムワンモンスター	28	93.6
12	7	9	ブライティアフジ	22	95.6

*AIモデルは完璧ではありません。あくまで予測なので結果の責任は負えません。参考データの1つとしてみていただければと思います。

レース結果は次の通りです。

予測内容も併記しています。

着順	予測着順	枠番	馬番	馬名	有効過去レース数	予測タイム	タイム
1	7	8	12	サージェントバッジ	80	91.9	91.8
2	4	7	10	イチフジクイン	17	90.7	91.9
3	10	2	2	ビッグリーフルーフ	20	93.3	91.9
4	3	5	6	ホワットエヴァー	24	90.2	92.0
5	12	7	9	ブライティアフジ	22	95.6	92.1
6	8	3	3	ゼルター	60	92.4	92.2
7	5	4	4	サンクビジュー	56	91.0	92.4
8	2	5	5	ホークピラー	17	85.5	92.5
9	6	8	11	プリンシパル	35	91.2	92.9
10	11	6	8	エムワンモンスター	28	93.6	93.7
11	1	1	1	ヒシマーシャル	17	62.8	94.0
12	9	6	7	ビワチャン	106	93.0	94.2

当選した払い戻し金はありませんでした。

MRTPM_V1 地方競馬競馬予測ダート 1400m 水沢

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