【はずれ】【AI競馬予測】2023/11/25 東京 11R キャピタルS【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/25 15:25:00
- レース名: 11R キャピタルS
- 場所: 東京
- コース: 芝
- 距離: 1600m
- 頭数: 10頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 1 | ワーケア | 15 | 90.9 |
| 2 | 4 | 4 | カワキタレブリー | 18 | 91.7 |
| 3 | 8 | 9 | セッション | 7 | 91.9 |
| 4 | 3 | 3 | プレサージュリフト | 8 | 92.8 |
| 5 | 7 | 8 | ドーブネ | 13 | 93.3 |
| 6 | 8 | 10 | アスクコンナモンダ | 11 | 93.4 |
| 7 | 2 | 2 | タイムトゥヘヴン | 24 | 94.1 |
| 8 | 7 | 7 | クリノプレミアム | 29 | 94.7 |
| 9 | 6 | 6 | ダーリントンホール | 14 | 98.3 |
| 10 | 5 | 5 | イクスプロージョン | 23 | 112.6 |
結果
レース結果
レース結果は次の通りです。
予測内容も併記しています。
| 着順 | 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム | タイム |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 5 | 7 | 8 | ドーブネ | 13 | 93.3 | 93.3 |
| 2 | 4 | 3 | 3 | プレサージュリフト | 8 | 92.8 | 93.5 |
| 4 | 3 | 8 | 9 | セッション | 7 | 91.9 | 93.8 |
| 3 | 6 | 8 | 10 | アスクコンナモンダ | 11 | 93.4 | 93.8 |
| 5 | 7 | 2 | 2 | タイムトゥヘヴン | 24 | 94.1 | 93.8 |
| 6 | 9 | 6 | 6 | ダーリントンホール | 14 | 98.3 | 94.0 |
| 7 | 10 | 5 | 5 | イクスプロージョン | 23 | 112.6 | 94.2 |
| 8 | 8 | 7 | 7 | クリノプレミアム | 29 | 94.7 | 94.4 |
| 9 | 1 | 1 | 1 | ワーケア | 15 | 90.9 | 94.5 |
| 10 | 2 | 4 | 4 | カワキタレブリー | 18 | 91.7 | 94.6 |
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