【AI競馬予測】2023/11/25 佐賀 6R C2ー3組【AIモデル: MRTPM_V2】
AIモデル: 「MRTPM(Version 2)」によるレース予測を算出しました。
AIモデル「MRTPM(Version 2)」の概要
MRTPM (Multi Regression Time Prediction Model): 重回帰分析を用いたタイム予測モデル
各馬に対して、過去レースの結果をもとに重回帰モデルを作り、次のレースのタイムを予測する。
*Version 2では、予測精度を上げるために前処理にデータを標準化するプロセスを追加した。
予測
予測対象レース情報
- レース日時: 2023/11/25 18:05:00
- レース名: 6R C2ー3組
- 場所: 佐賀
- コース: ダート
- 距離: 1400m
- 頭数: 12頭
- 馬場: 良
- 天気: 晴
予測内容
予測結果は次の通りです。
タイムを予測するために利用した過去レース数も表記しています。
| 予測着順 | 枠番 | 馬番 | 馬名 | 有効過去レース数 | 予測タイム |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 6 | 8 | ミスファイト | 11 | 90.9 |
| 2 | 5 | 6 | ギンノアメガフル | 21 | 92.1 |
| 3 | 6 | 7 | テイエムジンキュウ | 15 | 92.3 |
| 4 | 7 | 9 | コスモアピール | 47 | 92.7 |
| 5 | 5 | 5 | ボギータイサ | 66 | 93.3 |
| 6 | 7 | 10 | グーテオヌール | 74 | 93.3 |
| 7 | 8 | 11 | ペルグランデ | 31 | 93.4 |
| 8 | 8 | 12 | ツヅミボシ | 94 | 93.7 |
| 9 | 3 | 3 | パルスレート | 86 | 94.0 |
| 10 | 4 | 4 | エオウィン | 46 | 94.7 |
| 11 | 2 | 2 | ハニートラップ | 27 | 94.8 |
| 12 | 1 | 1 | ビディー | 103 | 94.9 |
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